Monitoramento do Docker Facilitado
O Docker é uma plataforma que permite aos desenvolvedores executar software em ambientes empacotados chamados contêiners. Esses contêiners são elementos virtualizados no nível do sistema operacional (SO) que compartilham um servidor Linux comum e ainda têm seus softwares, bibliotecas e arquivos de configuração agrupados neles. Esses contêiners podem se comunicar e trocar informações, facilitando o desenvolvimento e a hospedagem de vários aplicativos por meio da metodologia DevOps do CI / CD. Isso elimina a necessidade de vários ambientes virtualizados que possuem um consumo de recursos significativamente alto devido a vários sistemas operacionais.
Por que o monitoramento do Docker é importante
A ascensão do Docker na esfera de desenvolvimento de software desde o seu lançamento em 2013 tem sido fenomenal. Relatórios recentes sugerem que o aumento da adoção de Docker e contêineres poderia levar o Mercado Global de Contêiner de Aplicativos a registrar uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 29% entre 2020 e 2025. O aumento da adoção não está apenas associado aos benefícios de custo na implantação de contêiners em servidores virtuais, mas também com a flexibilidade de permitir que aplicativos sejam executados em qualquer ambiente: nuvem física, pública ou privada. Quando as organizações confiam em aplicativos em contêiner como o Docker para executar seus serviços ou aplicativos de negócios, o monitoramento de contêiner se torna essencial para garantir alta disponibilidade e desempenho dos aplicativos em execução.
Por que monitorar o Docker é um desafio diferente
A plataforma Docker é essencialmente uma camada de abstração para o seu código que permite tornar seu código mais portátil. Isso torna mais fácil para os desenvolvedores criar um ambiente em seus laptops que mais se parece com um ambiente de produção, girar facilmente os contêiners para cima e para baixo e movê-los. As camadas de orquestração criadas em torno do Docker, como o Kubernetes, facilitam a movimentação e o dimensionamento desses contêiners sem intervenção. Você pode criar microsserviços compostos por muitos contêiners.
Embora esse nível de abstração oferecido pelo Docker seja ótimo para os desenvolvedores, ele se torna uma limitação para as equipes de operações, pois elas não conseguem determinar facilmente o que está acontecendo em seus ambientes Docker. Com os recursos de monitoramento do docker de pilha completa , eles podem discernir quais hosts estão executando quais contêiners, isolar contêineres individuais exibindo problemas e corrigi-los antes que se tornem graves.
Monitorando sua instância do host do Docker e seus contêiners associados ao Applications Manager
O parâmetro mais importante a considerar ao executar qualquer aplicativo é o consumo de memória do servidor. As implantações podem falhar se um gerenciador de cluster como o Docker Swarm não conseguir encontrar um host com recursos suficientes para o contêiner, por isso é vital entender o uso da memória do host e os limites de memória dos contêiners. O monitoramento da memória total usada em cada host do Docker ajuda a conhecer o estado atual das operações e também no planejamento da capacidade. Com o monitoramento do Docker no Applications Manager, uma rápida visão geral do uso da memória pode ser vista analisando o número total de contêineres e o número total de contêineres em execução ativa que contribuem para o uso da memória.
No entanto, enquanto uma rápida visão geral do desempenho de sua instância do Docker pode fornecer uma boa idéia sobre o status dos contêiners , investigar os detalhes de cada contêiner pode fornecer informações significativas sobre o desempenho. O monitoramento da utilização da memória dos contêiners ajuda a reconhecer as diferenças no consumo de recursos de tempo de execução do aplicativo. O detalhamento do uso de memória dos contêineres pode ajudar a identificar se eles estão contribuindo para o uso intenso da memória do servidor. Também é uma boa prática entender o limite de memória de um contêiner. Se ocorrerem eventos de falta de memória (OOM), você poderá aumentar o limite de memória para evitar que um contêiner com muita memória ocupe toda a memória disponível ou depure ainda mais para identificar os motivos do alto consumo de memória.
Se o seu contêiner estiver com desempenho lento, você também deve acompanhar a quantidade de CPU consumida pelos contêiners. Se nenhum limite de CPU for definido em contêiners individuais do Docker, um contêiner poderá usar toda a CPU disponível no servidor – principalmente devido a aplicativos com bugs ou hardware insuficiente – e afetar os aplicativos em execução em outros contêiners. Em seguida, você pode restringir a utilização da CPU para determinados contêiners para ter um melhor controle sobre a utilização do hardware.
O monitoramento do tráfego de rede é crucial para depurar problemas na comunicação e troca de recursos, especialmente se os pontos de extremidade de comunicação vão além do navegador e do cliente. Picos altos no tráfego de rede podem indicar ataques de negação de serviço (DoS), testes de carga ou falhas nos aplicativos clientes.
Monitorar o desempenho de aplicativos encaixados
Como a arquitetura de contêiner do Docker pode ser complexa e dinâmica por natureza, você precisará monitorar toda a pilha para analisar o desempenho de aplicativos em contêiner. Digamos que seu ambiente de produção Docker tenha um aplicativo Java que tenha um banco de dados MySQL como back-end. Você precisará rastrear métricas no nível do aplicativo e identificar linhas incorretas de código do aplicativo, mantendo um olho nas operações do MySQL. O rastreamento das principais métricas de desempenho de seus aplicativos dessa maneira ajudará a garantir a máxima disponibilidade e otimizar o desempenho de aplicativos em contêiner.
Identificando anomalias de desempenho e executando ações de solução de problemas
Para solucionar problemas de maneira eficaz nos ambientes Docker, é necessário conhecer os problemas com os hosts, recursos de contêiner e aplicativo para avaliar com precisão a experiência do usuário. Diagnosticar um problema geralmente é a parte mais demorada de um processo de solução de problemas, e o software de monitoramento do Docker pode ajudar bastante nesse sentido. Além de identificar e notificar os usuários sobre um problema de desempenho, uma ferramenta ideal de monitoramento de desempenho do Docker deve poder notificá-lo sobre violações de limite e automatizar ações corretivas, como iniciar, parar ou reiniciar contêineres do Docker.
Previsão de tendências de desempenho
Prever o uso de recursos e o crescimento de suas instâncias do Docker no futuro só é possível analisando as tendências históricas de desempenho. As tendências diárias, semanais e mensais de desempenho podem ajudar a entender as tendências com base em determinados períodos de tempo e revelar informações sobre o planejamento de capacidade. Isso pode ajudá-lo a permanecer pró-ativo em relação ao monitoramento de desempenho do Docker, garantindo que os aplicativos hospedados sempre tenham os recursos e a memória disponíveis para o bom funcionamento.
A incrível eficiência e portabilidade de contêineres e microsserviços no campo de desenvolvimento de software levou as organizações a adotar cada vez mais tecnologias como o Docker. Dada a importância dessas plataformas para o desenvolvimento e hospedagem de aplicativos, é prudente empregar uma solução abrangente de monitoramento do Docker para evitar erros que possam comprometer o desempenho.
O ManageEngine Applications Manager oferece monitoramento detalhado de suas instâncias do Docker e seus contêineres, entre mais de 130 outros aplicativos de negócios, garantindo que você obtenha visibilidade total da sua pilha. Ele permite correlacionar métricas de contêiner e host, juntamente com métricas de desempenho de aplicativos e métricas de Kubernetes, ajudando a identificar as causas principais do mau desempenho de aplicativos e a entender melhor a disponibilidade e desempenho gerais, tudo em um único painel. Ele também suporta limites estáticos e adaptáveis e permite enviar alertas por email, Slack ou usar um webhook baseado em JSON.
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